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TRS

Le taux de rendement synthétique (ou TRS, en anglais OEE : Overall Equipment Effectiveness, en allemand: Gesamtanlageneffektivität) est un indicateur destiné à suivre le taux d'utilisation de machines.
Il est défini par la formule : TRS = Temps utile / Temps employé

TPS

A l'origine et source d'inspiration capitale du Lean. Le Toyota Production System est développé des années 1945 à nos jours par Toyota, qui continue d'avoir une division (OMCD) en charge du développement des méthodes.

TPM

Total Productive Maintenance vise à fiabiliser les équipements de production tout en assurant la qualité du produit et en réduisant les coûts de production et de maintenance.

Test du Chi2

Le test du χ²1 est un test statistique permettant de tester l'adéquation d'une série de données à une famille de lois de probabilités ou de tester l'indépendance entre deux variables aléatoires.À la base d'un test statistique, il y a la formulation d'une hypothèse appelée hypothèse nulle (ou hypothèse zéro), notée H0.

Takt Time

Cadence moyenne à laquelle il faut produire pour satisfaire en moyenne la demande client.Le « Takt time » est une référence de temps pour produire une pièce ou un produit fini /jour. Ainsi, si chaque produit sort suivant un intervalle de temps égal au temps de takt, le flux est synchronisé avec la demande client.

Travail Standardisé

Le travail standard est la meilleure façon de faire un travail à un instant donné. Le standard est élaboré par les personnes qui pratiquent au quotidien et après une comparaison des pratiques entre les collaborateurs, les fonctions support, l’ergonome.

Taguchi

La méthode Taguchi, inventée par Gen’ichi Taguchi, est une méthode statistique pour réaliser des plans d'expérience. Appliquée dans l'industrie, cette méthode vise avant tout à minimiser les variations autour de la valeur de consigne. L'objectif est d'obtenir des produits, processus et systèmes aussi robustes et insensibles aux perturbations externes que possible.

Test de Normalité

En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non. Les tests de normalité sont des cas particuliers des tests d'adéquation (ou tests d'ajustement, tests permettant de comparer des distributions), appliqués à une loi normale.